MongoDB, Inc.
MongoDB pasó de quemar dinero a generar más de 500 millones en flujo de caja en tres años. Pero Wall Street la valúa con descuento de 40% versus rivales similares. ¿Oportunidad real o riesgo?
Precio objetivo · semana del 31 de agosto de 2026. Sabes en 10 segundos si tu tesis sigue viva, sin leer el informe entero.
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MongoDB monetiza Atlas como capa de datos de la era de la IA (75% de los ingresos, +29% interanual), y el mercado ha pasado de castigar su guía a pagarla. El precio supera hoy los tres escenarios del modelo a seis meses.
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MongoDB explota Atlas, su base de datos documental gestionada en la nube. En el primer trimestre fiscal 2027 los ingresos totales fueron de 687,6 millones de dólares (+25% interanual), con Atlas creciendo más del 29% y aportando ya el 75% del total.
El flujo de caja libre casi se duplicó hasta 198 millones de dólares (frente a 106 millones un año antes) y las obligaciones de desempeño pendientes crecieron un 88% hasta 1.500 millones. La compañía elevó su guía anual del ejercicio fiscal 2027 a 2.920-2.960 millones (19-20% de crecimiento), por encima del 16-18% comunicado en marzo.
Los tres grandes proveedores de nube empujan alternativas documentales sobre PostgreSQL: DocumentDB de Microsoft (construido sobre un motor relacional PostgreSQL), AlloyDB de Google y Aurora DSQL de AWS. El modelo estima la adopción de PostgreSQL entre desarrolladores en el 55,6% frente al 24% de MongoDB.
El mes se abre en $337,48 el 3 de agosto y encadena dos semanas de reprecio muy rápido: $416,67 el 10 de agosto (+23,46% en siete días) y máximo de la serie en $460,33 el 17 de agosto, nivel que supera incluso el objetivo optimista del modelo a 24 meses ($450,00). El retroceso del 24 de agosto hasta $430,83 se cierra al alza la semana siguiente en $446,62.
El punto de partida de este tramo fue la señal de suelo técnico del 6 de julio en $354,88, tras la que el precio tocó el mínimo del periodo estival ($298,22 el 27 de julio). El patrón vigente confirma tendencia alcista · el modelo no ha emitido señal de cierre.
Detección de patrones de precio · [Filtro Semántico de Riesgo Activo] sobre la serie semanal homologada del [Módulo Cuantitativo SR-v2].Lo que acabas de ver no es opinión. Es track record verificable.
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Modelo Stocks Report en escenario validado vigente: Optimista. Consenso: media de 37 analistas que cubren MDB.
| Empresa | Cap. mercado | Score SR | Validación tesis | Precio actual | Variación semanal | Variación 8 sem. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MongoDB · MDB | €20,3 B | 75 | Optimista · Débil | $446,62 | +3,67% | +25,85% |
| Datadog · DDOG | $85,09 B | n/d | n/d | $233,20 | n/d | n/d |
| Snowflake · SNOW | n/d | n/d | n/d | $326,81 | n/d | n/d |
| Elastic · ESTC | $10,39 B | n/d | n/d | $99,91 | n/d | n/d |
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Este seguimiento parte del análisis completo de la compañía. Aquí tienes la ficha del informe con su scorecard y escenarios.
MongoDB pasó de quemar dinero a generar más de 500 millones en flujo de caja en tres años. Pero Wall Street la valúa con descuento de 40% versus rivales similares. ¿Oportunidad real o riesgo?
Metodología. Score, escenarios y clasificación de tesis se calculan según el modelo Stocks Report descrito en Cómo construye Stocks Report sus tesis. La detección de patrones de precio (tendencia, suelo y techo técnico) se realiza con el [Filtro Semántico de Riesgo Activo]. La adopción comparada de PostgreSQL frente a MongoDB entre desarrolladores es una estimación del modelo y no un dato de mercado verificado de forma independiente.
No es asesoramiento financiero ni recomendación de inversión. Track record del modelo analítico. Resultados pasados no garantizan resultados futuros.
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